加入我们的现场网络研讨会，深入了解如何利用人工智能来了解真菌毒素的动态，并将这些创新整合到您的风险管理框架中.
概述
真菌毒素(霉菌毒素)在过去24个月中已成为前三大危害, 根据SGS Digicomply食品安全情报. 全球食品供应链面临越来越多的真菌毒素威胁, 传统的监测和预测方法已经不够用了.
在本次会议上, 我们将探讨人工智能如何彻底改变我们预测和减轻真菌毒素影响的能力, 真菌产生的有害物质, 由于气候模式的变化而加剧. 发现预测建模的最新进展, 数据分析和机器学习技术, 并了解这些创新方法如何在不断变化的气候下帮助保障食品安全和保障.
另外, 我们将介绍欧洲谷物作物项目真菌毒素早期预警的初步结果, 与包括GMP+ International在内的知名合作伙伴共同努力, 瓦赫宁根大学, 美国嘉吉公司, Alltech和其他公司.
不要错过这个机会，从该领域的领先专家那里获得见解，并探索人工智能的交叉点, 气候变化与霉菌毒素风险预测.
客观的
向该领域最优秀的人学习如何利用人工智能来深入了解真菌毒素动态，并将这些创新整合到您的风险管理框架中. 在这里获得的见解将立即付诸行动, 为您提供保障食品质量和消费者健康的技术优势.
议程
- 了解供应链中的霉菌毒素风险
- 人工智能如何增强霉菌毒素风险的预测建模
- 来自SGS实验室的案例研究和例子
- 与专家小组进行互动小组讨论
目标受众本次网络研讨会专为食品安全专家设计, 食品安全领域的项目经理，以及任何热衷于了解食品行业中基于人工智能的新兴风险检测的人.
语言:英语
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詹妮弗·巴克利
高级全球营销经理
t: +1 973 461 1498